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获取 API 密钥

OpenAI 兼容无审查 LLM API

API 文档

使用标准的 OpenAI 兼容端点将您的自动化管道连接到我们的无审查 LLM API。本快速入门指南涵盖认证、代码示例以及即时部署的关键限制。

https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1uncensored

认证和基础 URL

首先从仪表盘中检索您的 API 密钥。使用基础 URL https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1 并将您的密钥包含在 Authorization header. 此端点适用于任何 OpenAI-compatible 客户端,确保您更换库时无需更改基础设施。

  • 关键格式: Bearer YOUR_API_KEY
  • 注册无需手机号码。
  • 每个账户一个活跃密钥。

首次请求

发送一个简单的聊天补全以验证连接性。模型 ID 为 uncensored. 此请求演示了标准的文本输入、文本输出交互,且没有护栏拒绝。

这是一个专用的推理服务器。您可以直接访问模型,无需可能更改您提示的中间路由层。

curl https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the user guide for this new API endpoint"}]
  }'

Python SDK

使用官方 SDK 将 API 集成到您的 Python 脚本中。将基础 URL 设置为指向我们托管的端点。这使您能够利用现有工具,同时为您的特定用例访问无审查模型。

使用 API 密钥和正确的基础 URL 配置客户端。响应对象提供令牌和内容的标准字段。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

使用 Node.js SDK 进行服务器端自动化。传递 base URL 和 API 密钥以初始化客户端。这种方法非常适合后端服务大规模生成内容。

SDK 处理序列化和错误解析。您将获得适合现有数据管道的结构化数据。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输与 token 使用情况

通过服务器发送事件(SSE)启用流式传输以降低延迟。令牌使用统计信息出现在流数据的最后一个数据块中。此方法可减少长内容生成任务的感知等待时间。

监控流以优雅地处理部分输出。API 在生成时返回实时数据,允许立即处理初始 token。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

您的账户支持每分钟 300 次请求和每个密钥 8 个并发请求。上下文窗口总共容纳 100,000 个 token,每次请求的最大输出为 16,000 个 token。401(无效密钥)或 402(无额度)等错误不会消耗您的预付余额。针对未成年人相关内容的拒绝是免费的。请求体必须保持在 8 MB 以下。错误和拒绝是免费的。

技术常见问题

这是用于自动化的最佳无审查 AI 模型 API 吗?

是的,此 API 通过标准的 OpenAI 兼容端点提供单一专注的无审查模型。它专为需要可靠、按量付费访问且无通用聚合器开销的开发者设计。您将获得透明的预付费 token 计费,且无月度订阅费。

无审查 LLM API 的计费是如何运作的?

余额仅通过加密货币充值(TRC20 链上的 USDT 或 Base 链上的 USDC)。您需支付每 1M 输入 token $0.15 和每 1M 输出 token $0.50。已支付的余额永不过期,且错误免费。

我可以使用此无审查模型进行 NSFW 内容吗?

是的,该模型已针对合法成人用途进行调优,可无内容审查地作答。它不会拒绝争议性或性话题,仅对涉及未成年人的内容执行硬性限制。这使其适用于 NSFW API 用例。

生成您的 API 密钥

注册,获取您的密钥,并指向基础 URL。就这样。

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