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取得 API 金鑰

OpenAI 相容無審查 LLM API

API 文件

使用標準 OpenAI 相容端點將您的自動化管線連接至我們的無審查 LLM API。此快速入門指南涵蓋驗證、程式碼範例以及立即部署的關鍵限制。

https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1uncensored

身份驗證與基礎 URL

首先從儀表板取得您的 API 金鑰。使用基礎 URL https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1 並將您的金鑰包含在 Authorization 標頭。此端點適用於任何 OpenAI 相容的客戶端,確保您可以更換程式庫而不必更改基礎設施。

  • 主要格式: Bearer YOUR_API_KEY
  • 註冊不需要電話號碼。
  • 每個帳戶一個有效金鑰。

首次請求

發送簡單的聊天完成請求以驗證連線能力。模型 ID 為 uncensored. 此請求演示了標準的文字輸入、文字輸出互動,沒有防護欄拒絕。

這是一個專注的推論伺服器。您可以直接存取模型,無需經過可能更改您提示的中介路由層。

curl https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the user guide for this new API endpoint"}]
  }'

Python SDK

使用官方 SDK 將 API 整合至您的 Python 腳本。將基礎 URL 設定為指向我們的主機端點。這使您能夠利用現有的工具,同時為您的特定用例存取無審查模型。

設定您的客戶端使用 API 金鑰和正確的基礎 URL。回應物件提供 token 和內容的標準欄位。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

使用 Node.js SDK 進行伺服器端自動化。傳遞基礎 URL 和 API 金鑰以初始化用戶端。此方法非常適合大量生成內容的後端服務。

SDK 處理序列化和錯誤解析。您收到結構化資料,可無縫融入現有的資料管線。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流與 token 使用量

透過伺服器發送事件(SSE)啟用串流以降低延遲。權杖使用統計數據會出現在串流的最後一個區塊。此方法可降低長篇生成任務的感知等待時間。

監控串流以優雅地處理部分輸出。API 在生成時即時返回資料,允許即時處理初始 token。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

您的帳戶支援每分鐘 300 次請求和每個金鑰 8 個併發請求。上下文視窗總共可容納 100,000 個 token,每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。401(無效金鑰)或 402(無額度)等錯誤不會消耗您的預付餘額。針對次要內容的拒絕免費。請求主體必須保持在 8 MB 以下。錯誤和拒絕免費。

技術常見問題

這是自動化最佳的無審查 AI 模型 API 嗎?

此 API 透過標準的 OpenAI 相容端點提供單一且專注的無審查模型。它專為需要可靠、按用量付費存取且無需通用聚合器額外開銷的開發者而設計。您享有透明的預付 token 帳單,且無月度訂閱費。

無審查 LLM API 的計費方式為何?

餘額僅透過加密貨幣充值(TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC)。每 1M 輸入 token 費用為 $0.15,每 1M 輸出 token 費用為 $0.50。已付費餘額永不過期,且錯誤免費。

我可以將此無審查模型用於 NSFW 內容嗎?

是的,該模型已針對合法成人用途進行調整,不會因內容審查而拒絕回答。它不會拒絕爭議性或性主題,除非涉及未成年人有一個硬性限制。這使其適合 NSFW API 使用案例。

產生您的 API 金鑰

註冊、取得您的金鑰,並指向基礎 URL。就是這些。

取得 API 金鑰