API-Dokumentation

Authentifizierung und Base URL

Rufen Sie zunächst Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard ab. Verwenden Sie die Base-URL https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1 und fügen Sie Ihren Schlüssel in den Authorization header. Dieser Endpunkt funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client, sodass Sie Bibliotheken austauschen können, ohne Ihre Infrastruktur zu ändern.

• Wichtiges Format: Bearer YOUR_API_KEY
• Keine Telefonnummer für die Anmeldung erforderlich.
• Ein aktiver Schlüssel pro Konto.

Erste Anfrage

Sende eine einfache Chat-Vervollständigung, um die Konnektivität zu überprüfen. Die Modell-ID ist uncensored. Diese Anfrage demonstriert die Standard-Texteingabe-Textausgabe-Interaktion ohne Guardrail-Ablehnungen.

Dies ist ein fokussierter Inference-Server. Sie erhalten direkten Zugriff auf das Modell ohne Zwischenschichten, die Ihre Eingabe verändern könnten.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the user guide for this new API endpoint"}]
  }'

Python SDK

Integrieren Sie die API in Ihre Python-Skripte über das offizielle SDK. Legen Sie die Basis-URL auf unseren gehosteten Endpunkt fest. Dies ermöglicht die Nutzung bestehender Tools bei gleichzeitiger Zugänglichkeit eines unzensierten Modells für Ihren spezifischen Anwendungsfall.

Konfigurieren Sie Ihren Client mit dem API-Schlüssel und der korrekten Base-URL. Das Antwortobjekt stellt Standardfelder für Token und Inhalt bereit.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Verwenden Sie das Node.js SDK für serverseitige Automatisierung. Übergeben Sie die Base URL und den API-Schlüssel, um den Client zu initialisieren. Dieser Ansatz ist ideal für Backend-Dienste, die Inhalte im großen Maßstab generieren.

Das SDK verarbeitet Serialisierung und Fehleranalyse. Sie erhalten strukturierte Daten, die in Ihre bestehenden Daten-Pipelines passen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming und Token-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming über Server-Sent Events (SSE) für geringere Latenz. Token-Nutzungsstatistiken erscheinen im letzten Chunk des Streams. Diese Methode reduziert die wahrgenommene Wartezeit bei Generierungsaufgaben in langer Form.

Überwachen Sie den Stream, um teilweise Ausgaben angemessen zu verarbeiten. Die API gibt Echtzeitdaten zurück, während sie generiert, was eine sofortige Verarbeitung der ersten Tokens ermöglicht.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler und Kontext

Ihr Konto unterstützt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel. Der Kontextfenster fasst 100.000 Tokens insgesamt, mit einer maximalen Ausgabe von 16.000 Tokens pro Anfrage. Fehler wie 401 (ungültiger Schlüssel) oder 402 (kein Guthaben) verbrauchen nicht Ihr prepaid-Guthaben. Ablehnungen für minderjährige Inhalte sind kostenlos. Anforderungstexte müssen unter 8 MB bleiben. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos.