API 문서
표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 자동화 파이프라인을 uncensored LLM API에 연결하세요. 이 빠른 시작 가이드는 인증, 코드 샘플 및 즉각적인 배포를 위한 중요한 제한 사항을 다룹니다.
https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1uncensored
인증 및 Base URL
대시보드에서 API 키를 가져오세요. 기본 URL은 https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1 및 키를 포함합니다. Authorization 이 엔드포인트는 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동하여 인프라를 변경하지 않고도 라이브러리를 교체할 수 있습니다.
- Key 형식:
Bearer YOUR_API_KEY - 가입에 전화번호 불필요
- 계정당 하나의 활성 키.
첫 번째 요청
연결성 확인을 위해 간단한 채팅 완료를 보내세요. 모델 ID는 uncensored. 이 요청은 가드레일 거부 없이 표준 텍스트 입력/출력 상호작용을 보여줍니다.
이것은 집중된 추론 서버입니다. 프롬프트를 변경할 수 있는 중간 라우팅 레이어 없이 모델에 직접 접근할 수 있습니다.
curl https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate the user guide for this new API endpoint"}]
}'
Python SDK
공식 SDK를 사용하여 Python 스크립트에 API를 통합하세요. base URL을 호스팅된 엔드포인트로 설정하세요. 이렇게 하면 기존 도구를 활용하면서도 특정 사용 사례를 위한 uncensored 모델에 접근할 수 있습니다.
API 키와 올바른 base URL로 클라이언트를 구성하세요. 응답 객체는 토큰과 콘텐츠에 대한 표준 필드를 제공합니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK
서버 측 자동화에 Node.js SDK를 사용하세요. base URL과 API 키를 전달하여 클라이언트를 초기화하세요. 이 접근 방식은 대규모로 콘텐츠를 생성하는 백엔드 서비스에 이상적입니다.
SDK는 직렬화 및 오류 파싱을 처리합니다. 기존 데이터 파이프라인에 맞는 구조화된 데이터를 받습니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
스트리밍 및 토큰 사용량
지연 시간을 줄이기 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 통한 스트리밍을 활성화하세요. 토큰 사용량 통계는 스트림의 마지막 청크에 나타납니다. 이 방법은 긴 형식 생성 작업에 대한 지각된 대기 시간을 줄여줍니다.
부분 출력을 우아하게 처리하기 위해 스트림을 모니터링하세요. API는 생성되는 대로 실시간 데이터를 반환하여 초기 토큰의 즉시 처리를 가능하게 합니다.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
제한 사항, 오류 및 컨텍스트
계정은 분당 300개 요청, 키당 최대 8개의 동시 요청을 지원합니다. 컨텍스트 창은 총 100,000개의 토큰을 저장할 수 있으며, 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 401(잘못된 키) 또는 402(크레딧 없음)와 같은 오류는 선불 잔액을 소모하지 않습니다. 미성년자 관련 콘텐츠에 대한 거절은 무료입니다. 요청 본문은 8MB 미만이어야 합니다. 오류와 거절은 무료입니다.
기술적 FAQ
이것은 자동화를 위한 제한 없는 AI 모델 API입니까?
네, 이 API는 표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 단일 집중형 Uncensored 모델을 제공합니다. 일반적인 애그리게이터 오버헤드 없이 신뢰할 수 있는 종량제 접근이 필요한 개발자를 위해 설계되었습니다. 투명한 선불 토큰 청구와 월 구독 요금이 없습니다.
uncensored LLM API의 청구 시스템은 어떻게 작동하나요?
충전금은 암호화폐 전용(USDT(TRC20) 또는 USDC(Base))으로 이루어집니다. 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50이 청구됩니다. 구매한 크레딧은 만료되지 않으며, 오류는 무료입니다.
이 무검열 모델을 NSFW 콘텐츠에 사용할 수 있나요?
예, 이 모델은 합법적인 성인용 콘텐츠에 대해 콘텐츠 거부 없이 응답하도록 튜닝되었습니다. 미성년자가 포함된 콘텐츠에는 명확한 한계가 적용되는 것을 제외하고 논쟁적이거나 성적인 주제를 거부하지 않습니다. 이는 NSFW API 사용 사례에 적합합니다.