API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

डैशबोर्ड से अपनी API कुंजी प्राप्त करके शुरू करें। Use the base URL https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1 और अपने की को शामिल करें Authorization हेडर। यह एंडपॉइंट किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ काम करता है, यह सुनिश्चित करता है कि आप बिना अपनी इंफ्रास्ट्रक्चर बदले लाइब्रेरी स्विच कर सकें।

• मुख्य प्रारूप: Bearer YOUR_API_KEY
• साइनअप के लिए फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।
• प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी।

पहला अनुरोध

कनेक्टिविटी की पुष्टि करने के लिए एक सरल चैट पूरक भेजें। मॉडल आईडी है uncensored. यह अनुरोध गार्डरेल रिफ्यूजल के बिना मानक टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट इंटरैक्शन को प्रदर्शित करता है।

यह एक फोकस्ड इन्फरेंस सर्वर है। आप मध्यवर्ती रूटिंग परतों के बिना मॉडल तक सीधी पहुंच प्राप्त करते हैं जो आपके प्रॉम्प्ट को बदल सकते हैं।

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the user guide for this new API endpoint"}]
  }'

Python SDK

मान्य SDK का उपयोग करके अपनी Python स्क्रिप्ट्स में API को इंटीग्रेट करें। हमारे होस्ट किए गए एंडपॉइंट की ओर इशारा करने के लिए बेस URL सेट करें। यह आपको मौजूदा टूलिंग का लाभ उठाने की अनुमति देता है जबकि विशिष्ट उपयोग मामले के लिए एक अनसेंसर्ड मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है।

अपने क्लाइंट को API कुंजी और सही बेस यूआरएल के साथ कॉन्फ़िगर करें। रिस्पॉन्स ऑब्जेक्ट टोकन और सामग्री के लिए मानक फ़ील्ड प्रदान करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

बैकएंड सेवाओं के लिए सर्वर-साइड ऑटोमेशन के लिए नोड.जेएस एसडीके का उपयोग करें। बेस यूआरएल और एपीआई कुंजी पास करें ताकि क्लाइंट को इनिशियलाइज किया जा सके। यह स्केल पर कंटेंट जनरेट करने वाली बैकएंड सेवाओं के लिए आदर्श दृष्टिकोण है।

SDK सीरियलाइजेशन और त्रुटि पार्सिंग संभालता है। आपको संरचित डेटा मिलता है जो आपके मौजूदा डेटा पाइपलाइन में फिट बैठता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग और टोकन उपयोग

Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से स्ट्रीमिंग सक्षम करें ताकि कम विलंबता मिल सके। टोकन उपयोग सांख्यिकी स्ट्रीम के अंतिम चंक में प्रकट होती है। यह विधि लंबी-रूप जनरेशन कार्यों के लिए प्रतीत होने वाली प्रतीक्षा समय को कम करती है।

आंशिक आउटपुट को सहजता से संभालने के लिए स्ट्रीम की निगरानी करें। API जनरेट करते समय रियल-टाइम डेटा लौटाता है, जिससे प्रारंभिक टोकन की तत्काल प्रक्रिया संभव होती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

आपका खाता प्रति मिनट 300 अनुरोधों और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोधों का समर्थन करता है। संदर्भ विंडो में कुल 100,000 टोकन होते हैं, प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन होता है। 401 (अमान्य कुंजी) या 402 (कोई क्रेडिट नहीं) जैसी त्रुटियां आपके पूर्व-भुगतान किए गए बैलेंस का उपयोग नहीं करतीं। छोटी-छोटी सामग्री के लिए अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं।