APIドキュメント
標準的な OpenAI 互換エンドポイントを使用して、自動化パイプラインを当社の uncensored LLM API に接続します。このクイックスタートガイドでは、認証、コードサンプル、および即時デプロイメントに必要な重要な制限を解説します。
https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1uncensored
認証とベースURL
ダッシュボードからAPIキーを取得してください。ベースURLは https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1 にキーを含めてください。 Authorization ヘッダー。このエンドポイントはあらゆるOpenAI互換クライアントと連携し、インフラを変更せずにライブラリを切り替えることができます。
- 主な形式:
Bearer YOUR_API_KEY - 登録に電話番号不要。
- アカウントごとにアクティブなキー1つ。
最初のリクエスト
接続性を確認するために、シンプルなチャット完了を送信します。モデルIDは uncensored. このリクエストは、ガードレールの拒否なしで標準的なテキスト入力・出力の相互作用を示しています。
これは集中型の推論サーバーです。プロンプトを変更する可能性のある中間ルーティングレイヤーなしで、モデルに直接アクセスできます。
curl https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate the user guide for this new API endpoint"}]
}'
Python SDK
公式SDKを使用してPythonスクリプトにAPIを統合します。ベースURLをホストエンドポイントに設定します。これにより、既存のツールを活用しつつ、特定のユースケース向けにフィルタリングされていないモデルにアクセスできます。
APIキーと正しいベースURLを設定してください。レスポンスオブジェクトにはトークンとコンテンツの標準フィールドが含まれます。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK
Node.js SDKを使用してサーバーサイドの自動化を行います。ベースURLとAPIキーを渡してクライアントを初期化してください。このアプローチは、大規模にコンテンツを生成するバックエンドサービスに最適です。
SDKはシリアライズとエラー解析を処理します。既存のデータパイプラインに適合する構造化データが取得できます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
ストリーミングとトークン使用量
Server-Sent Events (SSE) を介したストリーミングにより、遅延を低減します。トークン使用統計はストリームの最終チャンクに表示されます。この方法は、長い生成タスクの知覚待機時間を削減します。
ストリームを監視して、部分的な出力を適切に処理します。APIは生成中にリアルタイムデータを返し、初期トークンの即時処理を可能にします。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
制限、エラー、コンテキスト
アカウントは1分あたり300リクエスト、キーあたり並列8リクエストをサポートします。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンを保持し、1つのリクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。401(無効なキー)や402(クレジットなし)などのエラーは前払い残高を消費しません。マイナーなコンテンツに関する拒否は無料です。リクエストボディは8 MB未満に保つ必要があります。エラーと拒否は無料です。
技術FAQ
これは自動化のための最高の制限なしAIモデルAPIですか?
はい、このAPIは標準的なOpenAI互換エンドポイントを介して単一の焦点を絞った無制限モデルを提供します。汎用エグリーゲータのオーバーヘッドなしで、信頼性が高く、従量課金制のアクセスを必要とする開発者向けに設計されています。透明な前払いトークン課金と月額サブスクリプションがありません。
uncensored LLM APIの請求はどのように機能しますか?
クレジットは暗号通貨のみ(TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDC)でチャージされます。1M入力トークンあたり$0.15、1M出力トークンあたり$0.50で課金されます。支払済みのクレジットは期限切れにならず、エラーは無料です。
この無制限モデルはNSFWコンテンツに使用できますか?
はい、このモデルは法的な成人向け利用においてコンテンツ拒否なしで回答するようにチューニングされています。未成年を伴うコンテンツには明確な制限があるため、論争的または性的トピックを拒否しません。これにより、NSFW APIユースケースに適しています。